Mechanizmy predykcyjne i ich normatywność

Spis treści

Spis rysunków i tabel
Wprowadzenie
Przedmowa

Rozdział I. Pojęcie przetwarzania predykcyjnego
Wstęp
1.1. Ogólna charakterystyka i podstawowe pojęcia
1.1.1. Predykcja
1.1.2. Model generatywny
1.1.3. Precyzja
1.1.4. Hierarchiczność
1.2. Możliwe algorytmy przetwarzania predykcyjnego i filozoficzne inspiracje
1.3. Kant i przetwarzanie predykcyjne
1.4. Krytyka przetwarzania predykcyjnego
1.4.1. Konserwatywne przetwarzanie predykcyjne
1.4.1.1. Internalizm a koce Markowa
1.4.1.2. Problem sceptyczny
1.4.1.3. Rzeczywiste wzorce w przetwarzaniu predykcyjnym
1.4.1.4. S-reprezentacje i realne wzorce
1.4.2. Pośredniość percepcji w przetwarzaniu predykcyjnym
1.5. Radykalne przetwarzanie predykcyjne
1.5.1. Psychologia ekologiczna
1.5.2. Enaktywizm
1.5.3. Psychologia ekologiczna, enaktywizm a przetwarzanie predykcyjne
1.5.4. Propozycja Nico Orlandi
Podsumowanie

Rozdział II. Przetwarzanie predykcyjne jako bayesowski Model eksplanacyjny
Wstęp
2.1. Uwagi wprowadzające
2.2. Podstawowe pojęcia
2.3. Teza mózgu bayesowskiego
2.4. Poziomy analizy a przetwarzanie predykcyjne
2.5. Problemy z modelami bayesowskimi
2.5.1. Problemy eksplanacyjne bayesizmu
2.5.2. Inżynieria odwrotna w przetwarzaniu predykcyjnym
2.6. Przetwarzanie predykcyjne jako bayesizm oświecony
2.6.1. Argumenty za eksplanacyjnym charakterem bayesizmu
2.6.2. Normatywność bayesowskiego modelu przetwarzania predykcyjnego
2.6.2.1. Normatywność a poziomy opisu
2.6.2.2. Preskryptywizm epistemiczny i ontyczny
Podsumowanie

Rozdział III. Zasada energii swobodnej w przetwarzaniu predykcyjnym
Wstęp
3.1. Uwagi wprowadzające
3.2. Pojęcie zasady energii swobodnej
3.2.1. Pojęcie informacji Shannona
3.2.2. Homeostaza w zasadzie energii swobodnej
3.3. Koce Markowa a przetwarzanie predykcyjne
3.4. Energia swobodna a ciągłość życia i umysłu
3.4.1. Ujęcie enaktywistyczne
3.4.2. Krytyka ujęcia enaktywistycznego
3.4.3. Ujęcie kognitywistyczne: argumenty
3.4.4. Ujęcie kognitywistyczne: propozycja Hohwy’ego
3.4.5. Ujęcie nonkognitywistyczne a ujęcie kognitywistyczne
3.5. Trudności eksplanacyjne zasady energii swobodnej
3.6. Zastosowanie zasady energii swobodnej w przetwarzaniu predykcyjnym
Podsumowanie

Rozdział IV. Funkcje i mechanizmy normatywne w kontekście przetwarzania predykcyjnego
Wstęp
4.1. Uwagi wprowadzające
4.2. Normatywność homeostazy
4.3. Pojęcie funkcji
4.3.1. Funkcje w ujęciu Wrighta i Cumminsa
4.3.2. Funkcje w ujęciu Woutersa
4.3.3. Funkcje w ujęciu Millikan
4.3.3.1. Funkcje właściwe a mechanizmy predykcyjne
4.3.3.2. Krytyka podejścia teleosemantycznego
4.3.4. Funkcja reprezentowania
4.3.4.1. Funkcje w ujęciu Bickharda
4.3.4.2. Normatywność reprezentacji
4.3.4.3. Zarzuty Bickharda wobec przetwarzania predykcyjnego
4.4. Model normatywności dla przetwarzania predykcyjnego
4.5. Przetwarzanie predykcyjne a mechanistyczny model wyjaśniania naukowego
4.5.1. Normatywność mechanizmów predykcyjnych a preskryptywizm ontyczny
4.5.2. Mechanistyczny model wyjaśniania naukowego a mechanizmy normatywne
4.5.2.1. Mechanizmy predykcyjne jako przyczyny a subosobowy poziom wyjaśniania
4.5.2.2. Możliwość mechanistycznego wyjaśnienia normatywności
4.5.2.3. Wyjaśnienie mechanizmów normatywnych a ograniczenia
Podsumowanie

Rozdział V. Mechanizmy normatywne a działania w przetwarzaniu predykcyjnym
Wstęp
5.1. Uwagi wprowadzające
5.2. Problem ciemnego pokoju
5.2.1. Odpowiedzi zwolenników przetwarzania predykcyjnego
5.2.2. Krytyka przetwarzania predykcyjnego z perspektywy problemu ciemnego pokoju
5.3. Działanie w warunkach niepewności
5.3.1. Wnioskowanie aktywne
5.3.2. Podejmowanie decyzji
5.3.2.1. Klasyczne modele
5.3.2.2. Krytyka klasycznych modeli z perspektywy koncepcji wnioskowania aktywnego
5.3.2.3. Rodzaje uczenia się a aktywne wnioskowanie
5.3.3. Uwagi wobec ramy aktywnego wnioskowania
5.4. Normatywne mechanizmy predykcyjne a ograniczenia
5.4.1. Mechanizmy normatywne: motywacja a nastawienie
5.4.2. Ograniczenia
5.4.2.1. Znaczenie ograniczeń dla działania
5.4.2.2. Ograniczenia w przetwarzaniu predykcyjnym
5.4.2.3. Afordancje – wstępna analiza
5.4.2.4. Granice wyjaśniania w przetwarzaniu predykcyjnym a postulat integracji
5.4.2.5. Ograniczenia jako warunki integracji modeli
5.5. Wyjaśnienie mechanizmów normatywnych w kontekście przetwarzania predykcyjnego
5.5.1. Problem ciemnego pokoju a mechanizmy normatywne
5.5.2. Rola predykcji
5.6. Mechanizmy normatywne a hipoteza rozproszonej normatywności
5.7. Predykcje skierowane na afordancje
5.8. Wnioskowanie aktywne jako wnioskowania enaktywne
Podsumowanie

Zakończenie
Bibliografia
Predictive mechanisms and their normativity. Summary
Indeks nazwisk
Indeks rzeczy
Table of contents